عنوان پروژه : طبقه بندی قارچ ها
حوزه کاری : گیاه شناسی (تحقیق و پژوهش)
ابزار های مورد استفاده:
الگوریتم های یادگیری ماشین با نظارت در بیگ پرو1
الگوریتم های مورد استفاده:
Logistic Regression (رگرسیون لاجستیک)
مراحل کلی انجام پروژه
در قسمت داشبورد داده‌کاوی بیگ پرو1, با انتخاب مدل‌سازی داده‌های جدولی و انتخاب دیتاست مربوطه، وارد محیط مدل‌سازی می‌شوید. در اینجا می‌توانید پیش پردازش مورد نظر خود را اعمال کنید و با تعیین ستون هدف و الگوریتم مورد نظر خود و تنظیم پارامتر‌های ورودی آن، نتیجه خود را دریافت کنید.
خروجی های دریافتی پروژه
در این قسمت با توجه به انتخاب قبلی خود در مورد نوع ارزیابی (یعنی train-test or k-fold ) و نوع مسأله (ستون هدف) نتایج متنوعی را دریافت می‌کنید. خروجی‌های دریافتی عبارتند از:
1- مشخصات مدل
2- دریافت فایل پایتون برای اجرا بر روی دستگاه‌های شخصی
3- امکان ایجاد ساخت سیستم تصمیم یار و اشتراک‌گذاری آن با دیگران
4- شاخص های ارزیابی مدل شامل accuracy ,f1-score, precision, recall specificity
5 – نمودار در همریختگی (confusion matrix)
6 –نمودار roc
