عنوان پروژه :
طبقه بندی حملات سایبری
حوزه کاری :
امنیت شبکه
الگوریتم های مورد استفاده:
پرسپترون چندلایه ( MLP)
پس از ورود به داشبورد بیگ پرو1، در قسمت داشبورد داده کاوی و با انتخاب مدل سازی دادههای جدولی و سپس بارگذاری و انتخاب دیتاست مربوطه، وارد محیط مدل سازی میشوید. باید بدانید در این مرحله به دلیل وجود دادههای رشتهای شما نمیتوانید به مرحله بعدی یعنی مدلسازی داده وارد بشوید. پس شما با انتخاب پیش پردازش سریع و تعیین نوع تبدیل داده (در اینجا one hot encoder) به صورت خودکار، دادههای خود را برای مدل سازی داده آماده میکنید.
توجه داشته باشید شما میتوانید در صورت نیاز، ستون هدف خود را که دارای دادهی رشتهای است از لیست ستونهای پیش پردازش داده خارج کنید. در مرحله بعد با تعیین نوع الگوریتم از بین الگوریتم های این بخش، و تنظیم پارامترهای ورودی مدل سازی را به پایان برسانید.
کاربر پس از انجام مراحل گفته شده برای انجام پروژه مورد نظر بر اساس دیتاست تعیین شده توسط خود کاربر ، در داشبورد خود به یکسری خروجی دسترسی خواهد داشت.
خروجیهای که در پایان پروژه طبقه بتدی حملات سایبری، در اختیار کاربر قرار داده خواهد شد:
1- شاخصهای ارزیابی مدل شامل accuracy ,f1-score, precision, recall specificity به صورت macro average
۲- مشحصات مدل
۳- نمودار در همریختگی (confusion matrix)
4- دریافت فایل پایتون برای اجرا بر روی دستگاههای شخصی
5 – امکان ساخت سیستم تصمیم یار برای پیشبینیهای آینده و فایل مدل آموزش داده شده به همراه سورس کد لازم، برای استفاده از مدل در آینده
Quick support