یکی از مهم‌ترین زیرشاخه‌های هوش‌مصنوعی یادگیری‌ماشین است، که با کمک آن ماشین‌ها می‌توانند مفاهیم مختلف را یاد گرفته و با استفاده از دانسته‌هایشان، داده‌های جدید را تفسیر کنند. الگوریتم های یادگیری عمیق شامل تکنیک‌هایی هستند که به وسیله آن‌ها می‌توان فرایند یادگیری را برای ماشین‌ها شبیه‌سازی کرد. این تکنیک‌ها توسط شرکت‌های بزرگی همچون گوگل، آمازون، مایکروسافت و… به صورت گسترده مورد استفاده قرار گرفته و قدرت آن‌ها را روز‌به‌روز بیشتر می‌کنند.

 به عبارت دیگر، چه ما دوست داشته باشیم چه خیر، این شرکت‌ها هر روز ما را بیش‌از‌پیش شناخته و بر اساس آن شناخت، پیشنهاد‌هایی را به ما می‌دهند که در اکثر مواقع بر اساس علایق ما بوده و توجه ما را جلب می‌کند. البته این کمترین کاری است که این شرکت‌ها انجام می‌دهند:)

معمولاً الگوریتم های یادگیری عمیق را روی مجموعه بزرگی از داده‌ها اجرا می‌کنند زیرا فرایند تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای دانشمندان داده ساده‌تر می‌کند. از آنجایی که الگوریتم های یادگیری عمیق رابطه مستقیمی با شبکه‌های عصبی دارند، ابتدا این دو مفهوم را با هم مقایسه کرده، سپس 4 الگوریتم یادگیری عمیق را معرفی می‌کنیم؛ در نهایت هم کاربرد‌ها و نحوه کار آنها را شرح می‌دهیم.